Uploaded finetuned model
- Developed by: shimbaaa
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 сен 2026
Ссылки
Qwen-Dumb-Merged
Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
91скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Dumb-Merged — дообученная языковая модель, опубликованная shimbaaa на основе unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная трансформерная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель содержит 494 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL; в репозитории указаны веса safetensors. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако подробности его применения в карточке не приведены. Поддерживаемый язык, указанный в метаданных, — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- создание и продолжение англоязычных текстов
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Ограничения
Карточка не описывает конкретные преимущества, оценки качества или ограничения модели. Поддержка других языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f35b4ce