/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-1b-it-bnb-4bit
Опубликована
29 авг 2026

shifu-smart-1.5b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная чат-модель Gemma 3 примерно на 1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалога.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shifu Smart 1.5B — текстовая чат-модель, разработанная shimbaaa и дообученная на базе unsloth/gemma-3-1b-it-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель использует плотную архитектуру Gemma 3 для причинной языковой модели, содержит около 1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.

Репозиторий распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Доступные сведения не описывают специализацию дообучения или подтверждённые показатели качества.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на запросы пользователя
  • составление и продолжение текста

Ограничения

В карточке не описана специализация дообучения и не приведены результаты оценки качества. Модель рассчитана на английский язык согласно языковым метаданным.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: shimbaaa
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-3-1b-it-bnb-4bit

This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
43d6e3e

0 моделей