Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shirasko/qwen3.5-2b-snmf-culture-of-greece — дообученный текстовый чекпойнт на базе Qwen/Qwen3.5-2B, созданный методом SNMF для снижения ответов о культуре Греции. Это причинная плотная языковая модель с 1,7 млрд параметров, доступная в формате Safetensors и рассчитанная на диалоговое использование. Метаданные указывают контекст до 262 144 токенов и поддержку английского языка.
Модель предназначена для экспериментов по забыванию знаний и проверки того, насколько избирательно можно убрать ответы на вопросы о заданной теме. В тестовой оценке после unlearning efficacy составила 0,293, specificity — 0,767, гармоническое среднее — 0,424; точность QA снизилась с 0,66 до 0,54. Эти результаты указывают на частичное подавление целевой информации, а не на гарантированное её удаление. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
исследование избирательного забывания знаний языковой моделью
оценка подавления ответов о культуре Греции
сравнение качества ответов до и после unlearning
эксперименты с SNMF для языковых моделей
Ограничения
Забывание частичное: тестовая efficacy составляет 0,293, а специфичность — 0,767; показатели QA после обработки также снизились. Предоставленные сведения не подтверждают полного удаления целевой информации, а лицензия не описана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель