/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
3 янв 2023

sd-tohoku-v2

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель Stable Diffusion, дообученная для генерации аниме-иллюстраций 11 персонажей проекта Tohoku Zunko по текстовым запросам.

7скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены28 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shirayu разработал sd-tohoku-v2 — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion, дообученную методом DreamBooth на иллюстрациях персонажей проекта Tohoku Zunko. Она предназначена для создания аниме-иллюстраций этих персонажей по текстовым запросам: для каждого из 11 персонажей в запросе используется специальное имя-триггер, например zunko, kiritan или zundamon. Модель основана на Waifu Diffusion 1.4 Anime Epoch 1; для обучения использовали 111 изображений. Доступны веса в форматах Diffusers и PyTorch, а лицензия — CreativeML Open RAIL-M 1.0.

Обучающие изображения включают варианты костюмов, поэтому официальные костюмы могут генерироваться хуже. Автор не утверждает, что версия v2 во всём превосходит v1, и рекомендует выбирать между ними по ситуации. При использовании изображений персонажей следует соблюдать руководство проекта Tohoku Zunko по использованию персонажей, а также применимые законы и правила.

Сценарии применения

  • создание аниме-иллюстраций персонажа 東北ずん子
  • генерация изображений 東北イタコ и 東北きりたん
  • создание иллюстраций ずんだもん в человеческом облике
  • генерация фан-арта персонажей проекта Tohoku Zunko по текстовому описанию

Ограничения

Официальные костюмы персонажей могут генерироваться хуже, поскольку обучающие изображения намеренно включали разнообразные варианты одежды. Автор не гарантирует превосходство над sd-tohoku-v1 во всех случаях; при использовании изображений персонажей нужно соблюдать руководство проекта Tohoku Zunko.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

東北ずん子プロジェクトのキャラクターイラストを用いてDreamBoothで学習したモデルです.

  • itako: 東北イタコ
  • zunko: 東北ずん子
  • kiritan: 東北きりたん
  • zundamon: ずんだもん (人間形態)
  • metan: 四国めたん
  • usagi: 中国うさぎ
  • awamo: 沖縄あわも
  • shinobi: 関西しのび
  • hokamel: 北海道めろん
  • sora: 九州そら
  • chanko: 大江戸ちゃんこ

学習画像はなるべく衣装にバリエーションをもたせているので,「公式衣装」は出にくいです.

shirayu/sd-tohoku-v1と比べてキャラクターが増え, 学習元モデルも変更しています. ただし,以前のモデルより完全に優れているといえるかは不明です.

shirayu/sd-tohoku-v1と比較して, その時々によって使い分けをされることをおすすめします.

また,元モデルのリリースノートのWaifu Diffusion 1.4 Anime Release Notesも参考にしてください.

ファイル形式

  1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiなどckptファイルを読み込むツールの場合

    sd-tohoku-v2.model.ckpt(約2.5GB)とsd-tohoku-v2.yamlをダウンロードして読み込んでください

  2. diffusersから利用する場合

    from diffusers import DiffusionPipeline
    pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("shirayu/sd-tohoku-v2")
    

紹介動画

ライセンス

CreativeML Open RAIL-M license 1.0

また,各種法令・各種ガイドラインにご留意ください. 例えば,生成された画像が東北ずん子プロジェクトのキャラクターを含む場合, 「東北ずん子プロジェクト キャラクター利用の手引き」に基づいて利用してください.

学習設定

  • 元モデル: Waifu Diffusion 1.4 Anime Epoch 1 (wd-1-4-anime_e1.ckpt)

  • 学習画像

    • 11キャラクター計111枚
    • アルファチャンネルは削除 + 白背景 + センタリング + 448x640にリサイズ
    • 正則化画像なし
  • 学習元コード: kohya-ss/sd-scripts (e31177adf3a2524696495e1caf8b188be1d320b6)

  • 学習設定

    • Instance ID: itako, zunko, kiritan, zundamon, metan, usagi, awamo, shinobi, hokamel, sora, chanko (11種)
    • Instance prompt: <ID>, 1girl
    • NVIDIA A100で約160分, 600エポック
  • 学習用コマンド

    accelerate launch \
        --num_cpu_threads_per_process 12 \
        train_db.py \
        --pretrained_model_name_or_path="wd-1-4-anime_e1.ckpt" \
        --train_data_dir="/content/data/img_train" \
        --reg_data_dir="/content/data/img_reg"  \
        --output_dir="/content/data/output_models" \
        --prior_loss_weight=1.0  \
        --resolution="448,640"  \
        --train_batch_size="4" \
        --learning_rate="1e-6"  \
        --max_train_steps="8400"  \
        --use_8bit_adam  \
        --cache_latents \
        --v2 \
        --logging_dir="/content/data/logs" \
        --save_every_n_epochs "10" \
        --save_last_n_epochs "1" \
        --save_state \
        --mixed_precision='fp16'
    

    後半300エポックは--output_dirを変え,--resume /content/data/output_models/last-stateで再開.

学習に使った画像

生成例

masterpiece, best quality, chanko, 1girl, white dress, sing on a stage, hold a microphone
Negative prompt: out of frame, armature drawing, mutated hands and fingers, poor drawing, amateur, bad painting, bad painting of arms, bad anatomy, mutation, extra limbs, ugly, fat
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 4103437300, Size: 512x704, Model hash: c6343649
sora, skirt, reading a book in room, smile, masterpiece, best quality, high quality, absurdres, Anime key visual
Negative prompt: worst quality, low quality, medium quality, deleted, lowres, comic, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 55, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 4198993211, Size: 512x640, Model hash: c6343649
usagi,  1girl, miko in shrine, cleaning by holding a broom, standing, masterpiece, best quality, high quality, absurdres, Anime key visual
Negative prompt: worst quality, low quality, medium quality, deleted, lowres, comic, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 347036291, Size: 896x704, Model hash: c6343649
awamo, 1girl, summer, mountain, jumping, masterpiece, best quality, high quality, absurdres, Anime key visual, blue hair
Negative prompt: worst quality, low quality, medium quality, deleted, lowres, comic, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 38, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1779198846, Size: 640x896, Model hash: c6343649

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0c2dcb6

0 моделей