/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-8b-full-pretrain-junk-tweet-1m-en

shirley09221
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на наборе англоязычных твитов языковая модель Qwen3-8B для генерации текста.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель shirley09221/qwen3-8b-full-pretrain-junk-tweet-1m-en — дообученная версия Qwen/Qwen3-8B, созданная на наборе данных junk_tweet_1m_en. Это плотная языковая модель с архитектурой Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров; она предназначена для генерации текста. Метаданные также отмечают поддержку диалогового режима. Модель принимает текст и выдаёт текст, а её контекст составляет до 40 960 токенов.

В названии и источнике обучения указаны твиты на английском языке, однако README не описывает конкретную специализацию модели, её качество или результаты оценки. Поэтому назначение именно для классификации или фильтрации нежелательных твитов не подтверждено. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация текста на английском языке
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью
  • эксперименты с дообучением на корпусе твитов

Ограничения

README не содержит описания назначения, оценок качества или конкретных ограничений модели. Лицензия обозначена как other, а подробные условия не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3-8b-full-pretrain-junk-tweet-1m-en

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-8B on the junk_tweet_1m_en dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.1
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.8.0
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
32784c6

0 моделей

    Создать бенчмарк