/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
600 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
speecht5 · dense
Базовая модель
speecht5_tts
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

speecht5_malayalam_tts

shisheer
Генерация аудиоТекст → аудио

Дообученная на базе SpeechT5 модель для синтеза речи на малаялам из текста.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shisheer/speecht5_malayalam_tts — дообученная модель Microsoft SpeechT5 для преобразования текста в речь. Она основана на microsoft/speecht5_tts и предназначена для синтеза аудио по тексту на малаялам. Модель загружается в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Репозиторий модели выпущен под лицензией MIT. Датасет дообучения, характеристики синтеза и ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • синтез аудио на малаялам по тексту
  • озвучивание текстов на малаялам
  • создание речевых дорожек для приложений на малаялам

Ограничения

Датасет дообучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и область применимости синтеза не установлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

speecht5_malayalam_tts

This model is a fine-tuned version of microsoft/speecht5_tts on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • training_steps: 2000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.13.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SpeechT5ForTextToSpeech
Ревизия весов
97ee64d

0 моделей

    Создать бенчмарк