Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 11 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

mistral7b_sft_dpo

shitshow123

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shitshow123/mistral7b_sft_dpo — разговорная языковая модель семейства Mistral, представленная в формате Safetensors. По метаданным, она содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме.

Репозиторий не содержит описания обучения или сведений, подтверждающих, что именно SFT и DPO применялись при создании модели; эти методы не выводятся из одного лишь названия. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества, инструкций по применению или ограничений сверх характеристик, сообщённых в метаданных.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чате
составление и продолжение текстов
создание диалогового помощника
ответы на текстовые запросы

Ограничения

В карточке нет описания обучения и опубликованных оценок качества; языковая поддержка не указана в метаданных. Не следует считать применение SFT или DPO подтверждённым только по названию репозитория.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для