Commit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branchCommit directly to the main branch Open as a pull request to the main branch
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 93,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 8 янв 2024
Ссылки
moe_scratch
Языковая модель Mixtral MoE на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shitshow123/moe_scratch — языковая модель для генерации текста с архитектурой Mixtral и разреженной смесью экспертов (MoE). В репозитории указаны 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат весов safetensors.
Модель классифицирована для задачи генерации текста. Карточка README не содержит сведений о разработчике, обучении, языках, целевых сценариях или проверенных качествах. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и формулировок
Ограничения
README не описывает качество, обучающие данные и поддерживаемые языки, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 86bd0f6