train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO. train tinyllama1b-instruct for 20k DPO.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 9 янв 2024
Ссылки
tinylamma-20000
Чат-модель TinyLlama 1B, дообученная методом DPO для генерации ответов на текстовые запросы.
62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shitshow123/tinylamma-20000 — чат-модель для генерации текста, дообученная автором на базе TinyLlama 1B Instruct методом Direct Preference Optimization (DPO) на протяжении 20 тыс. шагов. Она построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов. Модель подходит для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы.
Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или сведений о поддерживаемых естественных языках; поэтому её возможности за пределами общего диалогового применения не подтверждены.
Сценарии применения
- ведение коротких диалогов с пользователем
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжений текста
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не содержит оценок качества и сведений о языковом охвате.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 51b5eea