/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9,1 млрд
Размер весов
20,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-bnb-4bit
Опубликована
17 сен 2024

NEPALI-LLM

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная версия Gemma 2 для генерации текста, ориентированная на непальский язык.

117скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3828

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4122

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0091

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2064

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2617

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0417

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NEPALI-LLM — языковая модель, дообученная shivam9980 на базе unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель относится к семейству Gemma 2, имеет плотную архитектуру и около 9,1 млрд параметров; опубликованные веса представлены в формате Safetensors. Она предназначена для генерации текста, в том числе на непальском языке, что следует из названия модели и обучающего набора CulturaX.

Модель принимает текст и генерирует текст. Контекст составляет до 8192 токенов. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные сценарии применения и не приводит оценки качества, поэтому пригодность для отдельных задач на непальском языке следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • генерация текста на непальском языке
  • подготовка черновиков на непальском языке
  • продолжение непальского текста
  • создание непальскоязычных ответов по текстовой подсказке

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробного описания возможностей; качество генерации на непальском языке и для конкретных сценариев требует проверки. Указанный контекст — до 8192 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: shivam9980
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
5fe1460

0 моделей