Uploaded model
- Developed by: shivam9980
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная версия Gemma 2 для генерации текста, ориентированная на непальский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,0091
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,2064
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NEPALI-LLM — языковая модель, дообученная shivam9980 на базе unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель относится к семейству Gemma 2, имеет плотную архитектуру и около 9,1 млрд параметров; опубликованные веса представлены в формате Safetensors. Она предназначена для генерации текста, в том числе на непальском языке, что следует из названия модели и обучающего набора CulturaX.
Модель принимает текст и генерирует текст. Контекст составляет до 8192 токенов. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные сценарии применения и не приводит оценки качества, поэтому пригодность для отдельных задач на непальском языке следует проверять самостоятельно.
Карточка не содержит результатов оценки качества или подробного описания возможностей; качество генерации на непальском языке и для конкретных сценариев требует проверки. Указанный контекст — до 8192 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…