/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
15 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper_small_santali_ipa

shoibo
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная модель Whisper Small для распознавания речи на сантали с транскрипцией в IPA.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shoibo/whisper_small_santali_ipa — дообученная на базе openai/whisper-small модель распознавания речи. По названию модели она предназначена для транскрибирования речи на сантали с выводом в Международном фонетическом алфавите (IPA); README подтверждает дообучение, но не содержит описания назначения, обучающих данных или результатов оценки. Модель построена на архитектуре Whisper и принимает аудио, выдавая текст. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибирование речи на сантали в IPA
  • получение фонетической записи сантали из аудио
  • подготовка транскрипций речи на сантали для лингвистического анализа

Ограничения

README не приводит сведения об обучающем датасете и оценке качества, поэтому точность распознавания не подтверждена. Назначение для сантали и вывод в IPA следуют из названия модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper_small_santali_ipa

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 50
  • num_epochs: 21
  • mixed_precision_training: Native AMP

Framework versions

  • Transformers 5.12.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
34727c3

0 моделей

    Создать бенчмарк