/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 авг 2024

LoomAI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

LoomAI — дообученная англоязычная языковая модель для создания начала или полного текста истории по подсказке.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LoomAI — языковая модель, разработанная Shrujan и дообученная для создания историй по пользовательским подсказкам. Она предназначена для генерации начала рассказа или полного текста и может помогать авторам находить идеи и развивать творческое письмо.

Модель основана на архитектуре Llama, содержит 6,6 млрд параметров и принимает текстовые запросы, выдавая текст. Указанный язык — английский; максимальная длина контекста составляет 4096 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors через Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание начала рассказа по идее
  • генерация коротких историй по текстовой подсказке
  • поиск идей для художественного текста
  • помощь автору в развитии сюжета
  • встраивание генерации историй в приложение для творческого письма

Ограничения

Не предназначена для фактических ответов и задач, требующих высокой точности; может выдавать предвзятый или неподходящий контент, поэтому результаты следует проверять. В карточке нет данных об оценках качества и тестировании.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for LoomAI

Model Details

Model Description

LoomAI is a fine-tuned 🤗 transformers model designed to generate stories or the beginning of a story based on a user-provided prompt. This model is a key component of the Loomina project, enabling users to interact with AI to kickstart their creative writing process.

  • Developed by: Shrujan
  • Funded by: Self-funded
  • Shared by: Shrujan
  • Model type: Transformer-based language model
  • Language(s) (NLP): English
  • Finetuned from model: LLAMA2

Uses

Direct Use

LoomAI is specifically designed to generate story introductions or full stories based on prompts provided by users. It is ideal for writers seeking inspiration or anyone looking to explore creative storytelling.

Downstream Use

LoomAI can be further fine-tuned for specific genres or styles of storytelling, or integrated into applications that assist in creative writing.

Out-of-Scope Use

The model is not intended for factual content generation or use cases requiring high accuracy in information. It should not be used for generating harmful, misleading, or inappropriate content.

Bias, Risks, and Limitations

The model may generate biased or inappropriate content, as it relies on data that could include such biases. Users should carefully review outputs, especially in sensitive contexts.

Recommendations

  • Implement content filters to manage the generation of inappropriate material.
  • Encourage user supervision to ensure content aligns with intended use.

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors

Shrujan

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4c6c5dc

0 моделей