BAM — объединённая модель Qwen2 для генерации текста и агентных задач с поиском, инструментами, WebShop и ALFWorld.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BAM — объединённая языковая модель от автора репозитория shuaitongli, созданная из четырёх экспертных моделей на базе Qwen2.5-7B-Instruct. Эксперты специализируются на WebShop, работе с инструментами, поиске и задачах ALFWorld; при слиянии они применены в порядке WebShop → Tool → Search → ALFWorld.
Модель представляет собой плотную архитектуру Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалогового применения; практические сценарии включают агентные задачи, использующие поиск и инструменты, а также взаимодействие со средами WebShop и ALFWorld. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.
Карточка не сообщает результатов оценки качества или подробностей о формате диалогового шаблона и интерфейсе вызова инструментов. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
В предоставленных данных нет результатов оценки качества и сведений о лицензии. Не описаны подробности настройки вызова инструментов, поэтому совместимость с конкретными агентными фреймворками не установлена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository provides the public model weights for BAM, a merged agent model built from four Qwen2.5-7B-Instruct-based expert models:
The experts are merged in the order WebShop → Tool → Search → ALFWorld.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…