/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3_5-4b-full-sft-prm-r2egym-swebench-instructions-k5-cwm-plus-qwen

shubhamrgandhi
Изображение и текст → текст

Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B для диалоговых ответов по тексту и изображениям.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-4B Full SFT PRM R2EGym SWE-bench Instructions K5 CWM Plus Qwen — мультимодальная плотная модель на 4 млрд параметров, дообученная разработчиком shubhamrgandhi на наборе prm_sft_train на базе Qwen/Qwen3.5-4B. Она предназначена для диалогового взаимодействия и генерации ответов по тексту и изображениям; метаданные также отмечают поддержку vision. Карточка не приводит подробных сценариев применения, оценки качества или сведений о контекстном окне.

Модель опубликована в формате safetensors для Transformers. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с карточкой репозитория.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображения
  • анализ изображений в ходе мультимодального диалога

Ограничения

README не содержит результатов оценки и подробных рекомендаций по применению. Лицензия обозначена как other; условия использования нужно уточнить в карточке репозитория.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3_5-4b-full-sft-prm-r2egym-swebench-instructions-k5-cwm-plus-qwen-opus-distill-32k-multiturn

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3.5-4B on the prm_sft_train dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-06
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.1
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.2.0
  • Pytorch 2.9.1+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
f5a643d

0 моделей

    Создать бенчмарк