/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY 4.0
Опубликована
7 июл 2026

ml-superb2-mms-ctc-conformer-12-refined

Распознавание речиАудио → текст

Многоязычная модель Conformer-CTC для распознавания речи в текст, обученная на задаче ML-SUPERB2 и запускаемая через ESPnet2.

2скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель распознавания речи shun3232/ml-superb2-mms-ctc-conformer-12-refined обучена Сюнсукэ Мицумори по рецепту ml_superb2 в ESPnet. Это акустическая модель для автоматического преобразования речи в текст, построенная на архитектуре Conformer с CTC-декодированием; репозиторий содержит веса PyTorch и рассчитан на запуск через ESPnet2.

Модель предназначена для многоязычного распознавания речи и оценки систем ASR на данных ML-SUPERB2, в том числе на речи с диалектными различиями. В карточке приведены результаты на dev_dialect: WER 62,4% и CER 23,9%; эти значения показывают заметные ошибки распознавания, поэтому качество на конкретных языках и аудиозаписях следует оценивать отдельно. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • распознавание многоязычной речи из аудиозаписей
  • транскрибирование речи с диалектными особенностями
  • эксперименты и оценка качества ASR на ML-SUPERB2
  • исследование систем распознавания речи на базе ESPnet2

Ограничения

В опубликованной оценке на dev_dialect WER составляет 62,4%, что указывает на существенные ошибки распознавания; метрики для конкретных языков в карточке не приведены. Для запуска требуется ESPnet2.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ESPnet2 ASR model

shun3232/ml-superb2-mms-ctc-conformer-12-refined

This model was trained by Shunsuke Mitsumori using ml_superb2 recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout e3b628d041733d5155f2d04d1acc76ff1faa8596
pip install -e .
cd egs2/ml_superb2/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model shun3232/ml-superb2-mms-ctc-conformer-12-refined

RESULTS

Environments

  • date: Tue Jul 7 18:05:22 UTC 2026
  • python version: 3.10.14 (tags/v3.10.14-25-ge98930d7387-dirty:e98930d7387, May 24 2024, 23:30:09) [GCC 13.2.0]
  • espnet2 version: espnet2 202604
  • pytorch version: pytorch 2.9.1+cu126
  • Git hash: e3b628d041733d5155f2d04d1acc76ff1faa8596
    • Commit date: Mon Jun 29 01:45:48 2026 +0900

exp/asr_mms_ctc_conformer_12_macaron_lr1e-4_refined_b8a4_i20k_gpu1

WER

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TER

datasetSntWrdCorrSubDelInsErrS.Err

exp/asr_mms_ctc_conformer_12_macaron_lr1e-4_refined_b8a4_i20k_gpu1/decode_asr_asr_model_valid.loss.ave_2best

WER

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CER

datasetSntWrdCorrSubDelInsErrS.Err
org/dev23609149598187.08.24.93.416.493.3

TER

datasetSntWrdCorrSubDelInsErrS.Err

ASR config

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- '[ckb]'
- Γ
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- ந
- చ
- މ
- Ё
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- ச
- ต
- గ
- آ
- '[tha]'
- ค
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- '[ssw]'
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- Ù
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- ୟ
- ເ
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- Χ
- ល
- '[nbl]'
- Պ
- '[chv]'
- ଗ
- ັ
- အ
- ອ
- ע
- ং
- '[kmr]'
- Ტ
- た
- શ
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- ည
- Ť
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- ދ
- फ
- ಟ
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- '[mhr]'
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- ใ
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- ੱ
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- '[div]'
- ண
- ٹ
- ח
- Θ
- ଥ
- ೇ
- Ც
- Ș
- ଟ
- ื
- ደ
- ଆ
- આ
- '[myv]'
- ີ
- ։
- ු
- அ
- ျ
- ှ
- な
- Ծ
- ק
- Ҡ
- ວ
- 一
- ມ
- Ń
- Φ
- '[hrv]'
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- ே
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- '[hsb]'
- ู
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- ڕ
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- ଡ
- Ј
- ਮ
- ማ
- Շ
- ெ
- ุ
- ទ
- Ռ
- ላ
- ঁ
- ൻ
- ס
- Ĩ
- ശ
- ذ
- ລ
- ખ
- ށ
- Ώ
- ଶ
- ৱ
- ِ
- ބ
- ୀ
- ช
- ສ
- ੰ
- Є
- ከ
- ડ
- ็
- ീ
- ଯ
- ප
- ڵ
- ਆ
- ដ
- Ů
- Ṣ
- 人
- ठ
- ෙ
- ਪ
- ල
- ഗ
- ግ
- એ
- យ
- ባ
- ધ
- ೂ
- ບ
- ේ
- ሚ
- ആ
- ଳ
- ோ
- ำ
- ์
- ೊ
- ብ
- ድ
- ফ
- ڭ
- ੈ
- Ქ
- Ţ
- ચ
- ਼
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- ំ
- Զ
- ិ
- こ
- ധ
- Ғ
- Խ
- Ľ
- எ
- ൂ
- ራ
- ଚ
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- ុ
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- ۔
- ረ
- ព
- ଭ
- ሰ
- Û
- Ӱ
- ଷ
- ើ
- か
- «
- బ
- Ź
- إ
- జ
- Ҕ
- ُ
- »
- ଧ
- 다
- ຍ
- ט
- េ
- 是
- घ
- Ზ
- ወ
- ഹ
- ೀ
- ಚ
- ົ
- ଙ
- ਚ
- ଁ
- あ
- ಶ
- Þ
- វ
- ۈ
- ੁ
- ಷ
- ែ
- ແ
- ث
- 在
- ޮ
- ँ
- Წ
- ី
- ታ
- ொ
- 이
- ຫ
- Ფ
- Ջ
- ଛ
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- හ
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- Ị
- ට
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- 有
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- ޭ
- ီ
- ច
- Პ
- ભ
- ূ
- ബ
- ழ
- '[heb]'
- ங
- ڑ
- ክ
- ቸ
- 我
- ഞ
- ઓ
- Қ
- ળ
- ଉ
- ಣ
- ూ
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- អ
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- ঠ
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- ග
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- '[ast]'
- គ
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- り
- ປ
- ਗ
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- য়
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- Ņ
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- ら
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- ಜ
- ظ
- '[isl]'
- 大
- ິ
- ጥ
- も
- ถ
- צ
- ຂ
- ਇ
- Ҥ
- ਣ
- ូ
- ਟ
- ជ
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- ೋ
- ැ
- ໃ
- ੂ
- ଖ
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- ৃ
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- ష
- ן
- ຄ
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- ಇ
- '[snd]'
- ഉ
- ዎ
- ယ
- ោ
- ژ
- ݙ
- く
- ൊ
- '[pus]'
- ቀ
- 中
- ڻ
- ّ
- Ζ
- ఇ
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- '[tgk]'
- ફ
- ಧ
- ঘ
- ڈ
- ဆ
- Ձ
- Æ
- ሪ
- உ
- ผ
- බ
- ህ
- 係
- 以
- ഴ
- ຈ
- ጠ
- ז
- ໄ
- ூ
- భ
- Ļ
- ॉ
- ኢ
- Ӧ
- ພ
- '[mya]'
- ಥ
- ृ
- ீ
- ٿ
- ሳ
- ณ
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- ݨ
- '[nya]'
- 行
- '[sna]'
- ڳ
- ʼ
- ಆ
- ሆ
- ះ
- '[lao]'
- ူ
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- ഡ
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- ቅ
- ៅ
- Փ
- ଂ
- ហ
- 을
- '[orm]'
- Ӣ
- ቶ
- ん
- ຊ
- Ღ
- ထ
- ካ
- 自
- ौ
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- Ỹ
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- ズ
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- 関
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- 除
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- 置
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- 計
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- 노
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- 哈
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- 庭
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- 別
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- 約
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- 控
- 率
- 两
- 夏
- 急
- 休
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- 热
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- 易
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- 留
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- 别
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- '[lit]'
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- ፤
- ሦ
- ዑ
- ኣ
- "\x93"
- "\x94"
- 辈
- 奉
- 赁
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- 詹
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