Характеристики
- Контекст
- 77 токенов
- Параметры
- 403 млн
- Архитектура
- aesthetics_predictor · dense
- Опубликована
- 4 июл 2023
Ссылки
aesthetics-predictor-v1-vit-large-patch14
Модель shunk031 оценивает эстетическое качество изображений и помогает извлекать визуальные признаки для их отбора и ранжирования.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель оценки эстетического качества изображений от shunk031, реализованная как линейный предиктор на основе визуального энкодера CLIP ViT-Large/14. Она предназначена для извлечения признаков изображения, связанных с его эстетической оценкой, и может использоваться для ранжирования, отбора и фильтрации изображений по предполагаемой визуальной привлекательности.
Модель содержит около 402,7 млн параметров. Архитектура использует 24 слоя, 16 голов внимания, размер скрытого состояния 1024 и входное разрешение 224 пикселя. Для работы с Transformers требуется доверенная загрузка пользовательского кода из репозитория. Прикладная задача — анализ изображений; текстовый ввод не является основным сценарием. В карточке нет описания лицензии, поэтому условия использования здесь не уточняются.
Сценарии применения
- Оценка эстетической привлекательности изображений
- Ранжирование изображений по предполагаемому визуальному качеству
- Отбор изображений для фотоподборки или галереи
- Фильтрация изображений в коллекции по эстетической оценке
Ограничения
Входное разрешение модели составляет 224 пикселя; для запуска через Transformers требуется включить доверенную загрузку пользовательского кода. Доступные источники не уточняют лицензию и метрики качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- AestheticsPredictorV1
- Ревизия весов
- 74fd3ab