/ Модель

Характеристики

Контекст
77 токенов
Параметры
403 млн
Архитектура
aesthetics_predictor · dense
Опубликована
4 июл 2023

aesthetics-predictor-v1-vit-large-patch14

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Модель shunk031 оценивает эстетическое качество изображений и помогает извлекать визуальные признаки для их отбора и ранжирования.

5 455скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель оценки эстетического качества изображений от shunk031, реализованная как линейный предиктор на основе визуального энкодера CLIP ViT-Large/14. Она предназначена для извлечения признаков изображения, связанных с его эстетической оценкой, и может использоваться для ранжирования, отбора и фильтрации изображений по предполагаемой визуальной привлекательности.

Модель содержит около 402,7 млн параметров. Архитектура использует 24 слоя, 16 голов внимания, размер скрытого состояния 1024 и входное разрешение 224 пикселя. Для работы с Transformers требуется доверенная загрузка пользовательского кода из репозитория. Прикладная задача — анализ изображений; текстовый ввод не является основным сценарием. В карточке нет описания лицензии, поэтому условия использования здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • Оценка эстетической привлекательности изображений
  • Ранжирование изображений по предполагаемому визуальному качеству
  • Отбор изображений для фотоподборки или галереи
  • Фильтрация изображений в коллекции по эстетической оценке

Ограничения

Входное разрешение модели составляет 224 пикселя; для запуска через Transformers требуется включить доверенную загрузку пользовательского кода. Доступные источники не уточняют лицензию и метрики качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
AestheticsPredictorV1
Ревизия весов
74fd3ab

0 моделей