Характеристики
- Контекст
- 77 токенов
- Параметры
- 403 млн
- Архитектура
- aesthetics_predictor · dense
- Опубликована
- 5 июл 2023
Ссылки
aesthetics-predictor-v2-sac-logos-ava1-l14-linearMSE
Модель оценивает эстетическую привлекательность изображений и помогает ранжировать их по визуальной оценке.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель shunk031, реализующая LAION-Aesthetics Predictor V2 для оценки эстетической привлекательности изображений. Она использует визуальную часть CLIP ViT-L/14 и линейную регрессионную голову, обученную на примерах SAC, LAION-Logos и AVA; в репозитории указано около 402,7 млн параметров. Модель предназначена для присвоения изображениям эстетической оценки и их ранжирования, например при фильтрации наборов данных или отборе изображений.
На вход подаётся изображение, на выходе модель возвращает числовую оценку и визуальные признаки. Для загрузки через Transformers в карточке указан pipeline feature-extraction и требуется trust_remote_code. Модель не генерирует изображения и не предназначена для понимания текста на них. Доступная карточка не сообщает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся источникам определить нельзя.
Сценарии применения
- ранжирование изображений по эстетической привлекательности
- отбор изображений для обучающего набора
- фильтрация изображений по порогу эстетической оценки
- получение визуальных признаков вместе с эстетической оценкой
Ограничения
Эстетическая оценка отражает закономерности обучающих наборов и не гарантирует совпадения с субъективными предпочтениями пользователя. Для загрузки через указанный в карточке Transformers pipeline нужен trust_remote_code.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- AestheticsPredictorV2Linear
- Ревизия весов
- 684098d