Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: dinov2-base
Библиотека: pytorch
Опубликована: 8 июл 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2509.25723

SAGE

shunpeng

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding

SAGE-VPR извлекает визуальные признаки для распознавания и поиска мест по изображениям.

0скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SAGE-VPR — модель для визуального распознавания мест, представленная как официальный набор контрольных точек SAGE (Spatial-visual Adaptive Graph Exploration for Efficient Visual Place Recognition). Она дообучена на базе facebook/dinov2-base и предназначена для извлечения признаков изображений, помогающих сопоставлять изображения с местами и выполнять визуальный поиск мест. В репозитории есть полный чекпойнт с межизображенческим энкодером, а также варианты без него на базе DINOv2 ViT-B и ViT-L.

Модель использует PyTorch и принимает изображения, выдавая признаки для дальнейшего сопоставления. Лицензия — MIT. Число параметров и длина контекста не указаны; описание не содержит результатов оценки и конкретных ограничений качества.

Сценарии применения

распознавание места по фотографии
поиск похожих изображений локаций
сопоставление кадров для визуальной локализации

Ограничения

Карточка не приводит результатов сравнительной оценки или подробностей о данных обучения, поэтому качество и устойчивость в разных условиях по ней оценить нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAGE-VPR

Official checkpoints for SAGE: Spatial-visual Adaptive Graph Exploration for Efficient Visual Place Recognition.

Paper: https://arxiv.org/abs/2509.25723
GitHub: https://github.com/chenshunpeng/SAGE
Project Page: https://chenshunpeng.github.io/projects/SAGE
Demo: https://huggingface.co/spaces/shunpeng/sage-visual-place-recognition

Checkpoints

File	Description
`SAGE.pth`	Full SAGE checkpoint with the cross-image encoder.
`SAGE_No-Encoder_Vit-B.pth`	SAGE checkpoint without the cross-image encoder, using DINOv2 ViT-B as the backbone.
`SAGE_No-Encoder_Vit-L.pth`	SAGE checkpoint without the cross-image encoder, using DINOv2 ViT-L as the backbone.

Online Demo

An interactive demo is available on Hugging Face Spaces:

Try the SAGE Visual Place Recognition Demo

Acknowledgements

This interactive demo was originally created by @apolinario and the Hugging Face team.

We sincerely appreciate their support in making SAGE more accessible to the community.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch · image-feature-extraction

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 2a2ea99