Uploaded finetuned model
- Developed by: shuvam4849
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель shuvam4849/vidhyaarthi-model — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная shuvam4849 на основе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Для неё указан контекст до 131 072 токенов, язык карточки — английский. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, поэтому область применения и качество на конкретных задачах оценить нельзя.
Карточка не уточняет, на каких данных и для какой предметной области выполнялось дообучение, и не приводит оценок качества. Поддержка интерфейса вызова инструментов не гарантирует корректность выполнения инструментальных задач.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…