/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мая 2024

JARVIS-v1.0

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель на базе Llama 3 для генерации текста и диалоговых сценариев.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JARVIS-v1.0 — объединённая языковая модель, опубликованная shyamieee на Hugging Face. Она создана методом task arithmetic с помощью mergekit на базе Meta-Llama-3-8B и включает Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors через Transformers по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные языковые или специализированные предметные возможности; из состава модели следует связь с семейством Llama 3.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление и продолжение текстов
  • черновики и перефразирование текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, результатов бенчмарков или подробностей о языковом покрытии, поэтому пригодность для конкретных языков и задач по имеющимся данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jarvis_v1_folder

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct

Configuration

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4c2acb7

0 моделей