/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2024

Maverick-v2.0

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая на базе Mistral модель для генерации текста и диалогового общения.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shyamieee/Maverick-v2.0 — языковая модель, созданная объединением моделей с помощью mergekit и метода task arithmetic. В качестве базовой использована Mistral-7B-Instruct-v0.2; в объединение также вошли Experiment26-7B и Kunoichi-DPO-v2-7B. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий распространяется в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

maverick_v2_folder

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Experiment26-7B
  • Kunoichi-DPO-v2-7B

Configuration

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
928bde1

0 моделей