/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
1 мая 2024

Maverick-v3.0

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Maverick-v3.0 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована Mistral-7B-Instruct-v0.2; в объединение также вошли Mistroll-7B-v2.2 и multi_verse_model.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка не уточняет целевые языки, специализированные области или результаты оценки качества. Возможности модели следует рассматривать как общие для генерации текста и чата; специализированные сценарии по имеющимся данным подтвердить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • ответы на текстовые запросы
  • развёртывание чат-модели на базе Mistral

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не уточняет поддерживаемые языки или специализированные области применения.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

maverick_v3_folder

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Mistroll-7B-v2.2
  • multi_verse_model

Configuration

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
372bc66

0 моделей