padma_v7_folder
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the task arithmetic merge method.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 26 июн 2024
Ссылки
Padma-v7.0
Объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0702
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3029
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Padma-v7.0 — объединённая языковая модель автора shyamieee, созданная методом task arithmetic с помощью mergekit. Это плотная Mistral-модель для генерации текста, содержащая 7,1 млрд параметров и работающая с контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации продолжений текста и диалоговых сценариев на базе языковых моделей. Она объединяет модели NeuralCeptrix-7B-slerp и NeuralOmniWestBeaglake-7B. Карточка не описывает специализацию, языки, оценку качества или отдельные возможности модели.
Лицензия — Apache-2.0. Сведений о специальных ограничениях использования или известных проблемах в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание диалогового ответа
- черновое написание текстов
- суммаризация текста в рамках генеративного диалога
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- caf70bd