Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shyamieee/j4rviz-v4.0 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом task arithmetic. В качестве базовой использована bophades-mistral-truthy-DPO-7B; также в объединение вошли Calme-7B-Instruct-v0.9 и multi_verse_model. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Её задача — генерация текста, включая диалоговые ответы и выполнение инструкций в текстовом формате.
Модель использует библиотеку Transformers, веса представлены в формате safetensors. Длина контекста составляет 32 768 токенов. Карточка не сообщает о специализации на конкретной предметной области или языках, поэтому модель следует рассматривать как языковую общего назначения. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
генерация текстовых ответов на запросы
ведение диалога с языковой моделью
выполнение текстовых инструкций
создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества и сведения о языковом покрытии. Практическая надёжность ответов и поведение при разных типах запросов не охарактеризованы.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель