GPT model for the paper: https://arxiv.org/abs/2302.05981
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 14 фев 2023
Ссылки
Mario-GPT2-700-context-length
Специализированная GPT-2-модель shyamsn97 для генерации текстового представления уровней Super Mario по описанию.
525скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены19 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mario-GPT2-700-context-length — авторегрессионная текстовая модель семейства GPT-2, разработанная shyamsn97 для проекта MarioGPT. Она предназначена для генерации игровых уровней Super Mario на основе текстовых описаний, например требований к трубам, врагам, блокам и высоте уровня. Модель реализует задачу text-generation, использует Transformers и PyTorch и поддерживает контекст до 1024 токенов.
В проекте она применяется для открытой генерации уровней, представленных в текстовом формате, с возможностью управлять характеристиками уровня через промпт. Специализация на данных и формате уровней Mario делает её полезной для процедурного создания игровых сцен, но ограничивает применение вне этой области. Надёжные сведения о лицензии, числе параметров и поддерживаемых естественных языках в доступных источниках отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация уровней Super Mario по текстовому описанию
- создание уровней с заданным количеством труб и врагов
- эксперименты с процедурной генерацией игровых сцен
- управляемая генерация платформенных уровней
Ограничения
Модель специализирована на генерации уровней Mario в текстовом формате и не является универсальным диалоговым ассистентом. Контекст ограничен 1024 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- d4d66d5