Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.6-27B
Опубликована: 20 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.6-27B-Heretic-LoRA

signsur4739379373

Изображение и текст → текст3 профессии

Адаптер LoRA в формате GGUF для Qwen3.6-27B, ослабляющий большинство отказов модели методом abliteration.

86скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.6-27B-Heretic-LoRA — лёгкий адаптер LoRA для Qwen3.6-27B, созданный для ослабления отказов модели методом abliteration в стиле Heretic. Разработчик извлёк низкоранговую поправку SVD из разницы между базовой моделью и её abliteration-версией; адаптер изменяет модули o_proj, down_proj, gate_proj и up_proj. Доступны ранги 16, 32, 64, 128 и 256, рекомендуемый ранг — 32. Репозиторий содержит адаптер в формате GGUF.

Адаптер подключается к исходной модели Qwen3.6-27B или её квантованным вариантам через llama.cpp. Базовая модель поддерживает работу с изображениями и текстом, поэтому модель с адаптером относится к мультимодальному семейству image-text-to-text. Лицензия — Apache-2.0.

Адаптер ослабляет большинство векторов отказа, но README предупреждает, что результат abliteration уступает полной версии Heretic-чекпойнта. Для использования нужны базовая модель и совместимый загрузчик; отдельная полноценная модель из адаптера не получается.

Сценарии применения

подключение abliteration-адаптера к Qwen3.6-27B в llama.cpp
ослабление отказов базовой модели при текстовых запросах
эксперименты с рангом LoRA для модификации поведения мультимодальной модели

Ограничения

По README, abliteration у этого адаптера уступает полной версии Heretic-чекпойнта. Для работы требуется базовая Qwen3.6-27B или её квантованный вариант и совместимая поддержка LoRA в llama.cpp.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-27B-Heretic-LoRA

This is a standalone, lightweight LoRA adapter for Qwen3.6-27B that applies Heretic-style abliteration (uncensoring).

Please be mindful: The abliteration capabilities of the LoRA is sub-par to the actual Heretic checkpoint. If you're looking for proper abliteration, please use full weights, This LoRA exists to serve a technical need.

Instead of downloading an entirely new checkpoint, you can load this adapter directly on top of the stock Qwen3.6-27B base model (or any of its quantized variants) in llama.cpp to remove most refusal vectors.

Technical Details

Method: SVD low-rank extraction of the orthogonal projection delta between the base model and the Heretic-abliterated weights (Youssofal/Qwen3.6-27B-Abliterated-Heretic-Uncensored-BF16).
Target Modules: o_proj, down_proj, gate_proj, up_proj
Rank: 16, 32 (recommended), 64, 128, 256
Format: GGUF (qwen3.6-27b-heretic-lora-rank32.gguf)

Usage (llama.cpp)

Load your preferred quant of the base model, and attach the adapter using the --lora flag:

llama-server -m qwen3.6-27b-Q4_K_M.gguf --lora qwen3.6-27b-heretic-lora-rank32.gguf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: a42e202