Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit
Опубликована: 3 апр 2026

Ссылки

Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

sillykiwi/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF — языковая модель для генерации текста в области кибербезопасности, созданная на основе DexopT/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit и преобразованная пользователем sillykiwi в формат GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

2 390скачиваний за 30 дней22лайкавеса обновлены3 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель относится к семейству Qwen3 и дообучалась на наборах данных cyber_heretic, heretic-bad-prompts и heretic-good-prompts.

Модель предназначена для сценариев, связанных с кибербезопасностью, penetration testing, offensive security, информационной безопасностью и red team-задачами. Указан английский язык. Известен размер базовой модели — 4B параметров; вариант использует квантование Q4_K_M и рассчитан на запуск через llama.cpp, включая локальный CLI и серверный режим. В README приведён рекомендуемый размер контекста 2048 токенов для серверного запуска.

К сильным сторонам относятся специализация на тематике кибербезопасности, компактный размер и совместимость с экосистемой GGUF и llama.cpp, что упрощает локальное развёртывание. Ограничения: README не содержит подробных результатов оценки, сведений о точной архитектуре, поддерживаемых модальностях, качестве ответов, аппаратных требованиях и полной спецификации контекста. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; при практическом использовании следует учитывать правовые и этические ограничения, связанные с offensive security и penetration testing.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели II.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sillykiwi/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from DexopT/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo sillykiwi/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-cybersecurity-heretic-16bit-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo sillykiwi/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-cybersecurity-heretic-16bit-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo sillykiwi/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-cybersecurity-heretic-16bit-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo sillykiwi/Qwen3-4B-Cybersecurity-Heretic-16bit-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-cybersecurity-heretic-16bit-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 1803842