/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,3 ГБ
Лицензия
MIT
Библиотека
onnxruntime
Опубликована
30 июн 2026

htdemucs-ft-onnx

Обработка аудиоАудио → аудио

ONNX-версия htdemucs_ft для офлайн-разделения музыкальных записей на вокал, ударные, бас и остальные звуки.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Silverdaw/htdemucs-ft-onnx — ONNX-переиздание модели Hybrid Transformer Demucs, дообученной версии htdemucs_ft. Репозиторий содержит четыре специализированных модели, предназначенные для разделения музыки на вокал, ударные, бас и остальные звуки. Модель используется Silverdaw как резервный движок разделения дорожек, в том числе в настольной DAW при отсутствии основного движка RoFormer или по выбору пользователя.

Модель принимает аудио и выдаёт отдельные аудиодорожки. Веса сохранены в формате ONNX с точностью fp32; автор указывает, что этот вариант выбран для выполнения на CPU. Предназначена для офлайн-обработки, а не для обработки в реальном времени в аудиоколбэке.

Репозиторий является побитово идентичным переизданием StemSplitio/htdemucs-ft-onnx; сами веса и экспорт не изменены. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • извлечение вокала из музыкального трека
  • разделение песни на вокал, ударные, бас и остальные инструменты
  • подготовка отдельных музыкальных дорожек для сведения в DAW

Ограничения

Предназначена для офлайн-обработки и не рассчитана на работу в аудиоколбэке реального времени. Для вычислений на CPU используется вариант fp32.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Silverdaw Backup Stem Pack — htdemucs fine-tuned (ONNX)

An ONNX export of the Hybrid Transformer Demucs fine-tuned 4-stem model (htdemucs_ft), used by Silverdaw as its backup stem-separation engine. htdemucs_ft is a "bag" of four specialist models — one per source — so vocals / drums / bass / other are all native outputs.

Silverdaw's primary engine is the higher-quality RoFormer pack pair (vocals + rhythm); this model is used when those packs are not installed, or when the user explicitly selects the backup engine.

This repository is a re-host of StemSplitio/htdemucs-ft-onnx so Silverdaw can serve every model it needs from one self-owned location. The weights and the export are unchanged (byte-identical; same SHA-256).

Files

FileSizeStemSHA-256
htdemucs_ft_vocals.onnx~302 MBvocals8c5d5e2da1f27050240bb80236673307ee3b40d4b064066d9350f4d64bfd544d
htdemucs_ft_drums.onnx~302 MBdrumsf76b68af36066e38885b369299b5032a861038f9b49da5aa6cf1c31cfa69cf27
htdemucs_ft_bass.onnx~302 MBbass2a74d9283fc2336fcc58d50f87a7080aff57aea372f65cfe3f0211ea1ff16182
htdemucs_ft_other.onnx~302 MBother90e11806c1bb558ca9d9c7e909d28a2854f7f217982e90482dbed6442513daad

Each file is a self-contained .onnx (fp32 weights, no external .data). fp32 is chosen over the fp16 variants for the CPU execution provider, where fp16 ops are commonly emulated (slower) rather than accelerated.

Provenance & license

License: MIT.

  • Weights — © Meta / Alexandre Défossez et al., Demucs v4 (Hybrid Transformer Demucs, fine-tuned), released under MIT.
  • ONNX export — © StemSplitio (StemSplitio/htdemucs-ft-onnx).
  • Architecture / paper — Hybrid Transformers for Music Source Separation (Rouard, Massa, Défossez; arXiv:2211.08553) / facebookresearch/demucs (MIT).

Intended use

Designed for offline (non-real-time) stem separation inside a desktop DAW. It is not a real-time audio-callback model — run it on a worker/background thread.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnxruntime

Нельзя запустить

Модель выложена только в формате ONNX.

Ревизия весов
7209a85

0 моделей