/ Модель

Характеристики

Лицензия
OpenRAIL
Базовая модель
voxtream2
Библиотека
voxtream
Опубликована
27 авг 2026

voxtream2-ru

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Русский потоковый TTS-файнтюн VoXtream2 синтезирует речь по тексту и умеет клонировать голос по короткой аудиозаписи.

100скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VoXtream2-RU — русскоязычный файнтюн VoXtream2, разработанный автором, указанным в карточке как @decent_researcher; базовая модель создана KTH Royal Institute of Technology. Это потоковая zero-shot модель синтеза речи по тексту, способная клонировать голос по аудиозаписи длительностью 3–10 секунд. Она использует аудиокодек Mimi с частотой 12,5 Гц и поддерживает динамическое управление темпом речи.

Модель предназначена для синтеза русской речи с заданным голосом, в том числе для работы с бытовыми записями незнакомых дикторов. В README для версии v10-DPO приведены метрики на таких записях: CER около 0,01, переключения голоса 0–2%, темп 5,1–5,2 слога в секунду и медианная длительность пауз 0,4–0,5 секунды. Для инференса нужны модифицированный пакет voxtream и русский стек нормализации и фонемизации, включённый в папку demo; заявлена потребность примерно в 4 ГБ видеопамяти. Лицензия — OpenRAIL.

Сценарии применения

  • синтез русской речи с заданным темпом
  • клонирование голоса по записи длительностью 3–10 секунд
  • потоковая озвучка текста
  • озвучивание текста голосом незнакомого диктора по короткому примеру

Ограничения

Для инференса требуются модифицированный пакет voxtream и русский стек фонемизации и нормализации из папки demo; заявлена GPU примерно с 4 ГБ VRAM. В README не указаны длина контекста или показатели качества на стандартизированном тестовом наборе.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VoXtream2-RU — потоковый русский TTS с клонированием голоса

Русский файнтюн VoXtream2 (KTH Royal Institute of Technology) — full-stream zero-shot TTS поверх кодека Mimi (12.5 Гц), с динамическим управлением темпом речи и клонированием голоса по 3–10 секундам записи.

Демо: самодостаточный код Gradio-демо лежит в этом репозитории в папке demo/ — запуск локально описан ниже. Страница модели с примерами синтеза (разные голоса, look-ahead, темп, типы текста) — HF Space.

Статьи о том, как это делалось (разбор VoXtream, подготовка данных, MFA, ошибки): Habr (RU) · Medium (EN).

Автор: Telegram-канал @decent_researcher — там новости о модели и разборы.

Лицензия и условия использования

Модель публикуется в научных и исследовательских целях под лицензией OpenRAIL-M (Responsible AI License — открытая лицензия с ограничениями использования). Базовая модель herimor/voxtream2 распространяется под MIT; её условия сохраняются.

Запрещено использовать модель и производные от неё:

  • для любых противоправных действий, обмана, мошенничества, выдачи себя за другое лицо;
  • для создания дипфейков и синтеза голоса реальных людей без их явного согласия;
  • для дезинформации, домогательств, дискриминации, вреда людям и группам;
  • в системах, принимающих юридически значимые решения о людях без надзора человека.

Клонирование голоса допускается только для собственного голоса или с явного разрешения владельца голоса. Полный текст ограничений — в файле LICENSE.

Атрибуция. Код базовой модели — MIT; компонент Depth Transformer (SesameAI CSM) — Apache-2.0 (см. demo/LICENSE-MIT, demo/LICENSE-APACHE, demo/NOTICE). Веса базовой модели обучены на Emilia и HiFiTTS-2 (обе CC BY 4.0) — при использовании и распространении этих весов и производных от них требуется указывать авторов датасетов. Русские данные дообучения — открытые наборы русской речи (~1870 ч после фильтрации).

Метрики (бытовые записи незнакомых дикторов, GigaAM-v3)

CERПереключения голосаТемп (слог/с)Паузы (медиана)
v10-DPO (эта модель)~0.010–2%5.1–5.20.4–0.5 с

Использование

Модель требует модифицированный пакет voxtream и русский инференс-стек (фонемизатор RUAccent+espeak, вставка sil, проклитики/междометия, RUNorm для цифр) — всё это лежит в папке demo/ этого репозитория (самодостаточна, с GitHub ничего ставить не нужно). Нужна GPU (~4 ГБ VRAM), Python 3.11:

git lfs install && git clone https://huggingface.co/simba9/voxtream2-ru
cd voxtream2-ru/demo
sudo apt install espeak-ng            # см. packages.txt
pip install -r requirements.txt
python app.py --model-dir ..          # Gradio на http://127.0.0.1:7860
# без клона весов: MODEL_REPO=simba9/voxtream2-ru python app.py

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · voxtream

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
79475fe

0 моделей