Характеристики

Опубликована: 28 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

wan22-animate-smoke-a100

simbahuang

Языковая модель

Экспериментальные артефакты smoke-теста двухэтапного обучения анимации на основе Wan2.2 TI2V 5B.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит артефакты smoke-теста адаптации двухэтапного рецепта One-to-All Animation для Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers. В него входят небольшие CSV-подмножества и пулы поз, логи, патч, конфигурации, скрипты и чекпойнты Stage1/Stage2 после 20 шагов обучения каждый. Оба этапа завершили по 20 шагов на одной A100 80 GB после исправлений для VAE Wan2.2 и согласования control-токенов.

Это экспериментальные обучающие артефакты, а не готовая модель для генерации: базовая модель Wan2.2 и полный исходный датасет в репозитории отсутствуют. Указана архитектурная основа Wan2.2 TI2V 5B Diffusers; данных о лицензии, поддерживаемых языках и пользовательских метриках качества нет.

Сценарии применения

изучение smoke-теста обучения One-to-All Animation для Wan2.2
проверка совместимости рецепта обучения с VAE Wan2.2
проверка согласования control-токенов в двухэтапном пайплайне анимации

Ограничения

Это smoke-тест всего с 20 шагами на каждом этапе, а не полноценная обученная модель; базовые веса Wan2.2 и полный датасет отсутствуют. Пользовательские метрики качества и лицензия в предоставленных источниках не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Wan2.2 TI2V 5B One-to-All Animate Smoke

Smoke-test artifacts for adapting the One-to-All Animation two-stage recipe to Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers.

This repo stores the small subset CSVs, pose-pool CSVs, logs, patch, configs, scripts, and 20-step Stage1/Stage2 accelerate checkpoints. It does not include the Wan2.2 base model or the full upstream dataset.

Key result: Stage1 and Stage2 both completed 20 optimizer steps on a single A100 80GB after Wan2.2-specific VAE and control-token alignment patches. See metrics.json and patches/wan22_smoke.patch.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Ревизия весов: 1273834