Uploaded model
- Developed by: simonbutt
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/yi-1.5-6b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 5,8 млрд
- Размер весов
- 12,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- yi-1.5-6b-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 июн 2024
Ссылки
yi-1.5-6b-tofutune
Дообученная текстовая модель на базе Yi-1.5-6B для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель simonbutt/yi-1.5-6b-tofutune — дообученная simonbutt версия Yi-1.5-6B, основанная на unsloth/yi-1.5-6b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры Llama с 5,8 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст составляет 8192 токена. В метаданных карточки указан английский язык, но конкретные сценарии дообучения и сравнительные показатели качества не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста на английском языке
- создание черновиков и ответов по текстовой подсказке
- диалоговые ответы на английском языке
- локальные эксперименты с генеративной языковой моделью
Ограничения
Карточка не описывает предметную специализацию или результаты оценки качества; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. В карточке указано дообучение от 4-битной базовой модели, поэтому характеристики исходной базы могут ограничивать качество.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ab451bf