/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
29 дек 2022

iridescent-jellyfish

Генерация изображенийТекст → изображение

DreamBooth-дообучение Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений радужных медуз по текстовым запросам с триггером «ðŁĴŁ».

4скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены2 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Iridescent Jellyfish — модель DreamBooth для генерации изображений медуз с радужным эффектом, созданная участником DreamBooth Hackathon. Она дообучена на 17 изображениях от Stable Diffusion 1.5 и использует триггерное слово «ðŁĴŁ» в запросе, например для создания фотографии такой медузы в снегу.

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и работает через StableDiffusionPipeline в Diffusers. При обучении использовались 800 шагов; в примере настройки генерации указаны 50 шагов и guidance scale 7. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M. Небольшой набор обучающих изображений может ограничивать разнообразие внешнего вида и контекстов; модель специализируется на концепте медузы, а не на генерации изображений общего назначения.

Сценарии применения

  • генерация изображений радужной медузы по описанию
  • создание фотографического изображения медузы в заданной обстановке
  • иллюстрации медуз для творческих проектов

Ограничения

Модель обучена на небольшом наборе из 17 изображений и специализируется на концепте медузы, поэтому разнообразие изображений и контекстов может быть ограничено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Iridescent Jellyfish

Iridescent Jellyfish is a Dreambooth model for the iridescent jellyfish concept (represented by the ðŁĴŁ identifier). It applies to the animal theme. It is fine-tuned from runwayml/stable-diffusion-v1-5 checkpoint on a small dataset of jellyfish images. It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of a ðŁĴŁ jellyfish in the snow

This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Fine-Tuning Details

  • Number of training images: 17
  • Learning rate: 2e-06
  • Training steps: 800
  • Guidance Scale: 7
  • Inference Steps: 50

Output Examples

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('simonschoe/iridescent-jellyfish').to(device)

prompt = "a photo of a ðŁĴŁ jellyfish in the snow"

image = pipeline(
    prompt,
    num_inference_steps=50,
    guidance_scale=7,
    num_images_per_prompt=1
).images[0]

image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
1c22f62

0 моделей