Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct fintetuned on s1K-1.1. Not evaluated. We recommend using s1.1-32B.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 30,5 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 9 мар 2025
Ссылки
s1.1-7B
Дообученная на s1K-1.1 модель Qwen2.5-7B для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции.
85скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
simplescaling/s1.1-7B — плотная языковая модель семейства Qwen2, дообученная SimpleScaling на наборе s1K-1.1 на основе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct. Она предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции; карточка также отмечает интерфейс для вызова инструментов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает через Transformers и имеет контекст до 32 768 токенов.
Модель не оценивалась авторами, поэтому её качество и надёжность не подтверждены; авторы рекомендуют вместо неё вариант s1.1-32B. В метаданных нет сведений о лицензии, поэтому условия использования определить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на инструкции в диалоге
- генерация текста в формате чата
- создание структурированных текстовых ответов
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
Модель не оценивалась, поэтому качество и надёжность не подтверждены; авторы рекомендуют использовать s1.1-32B. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ff0270a