Model Trained Using AutoTrain
- Problem type: Translation
- Model ID: 45173113346
- CO2 Emissions (in grams): 2.2402
Validation Metrics
- Loss: 1.636
- SacreBLEU: 29.513
- Gen len: 176.613
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 58,4 млн
- Архитектура
- marian · dense
- Опубликована
- 30 мар 2023
Ссылки
medical_chat-en-zh
Модель MarianMT для перевода медицинских диалогов с английского на китайский.
14скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены30 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sindri101/medical_chat-en-zh — переводческая модель на архитектуре MarianMT с 58,4 млн параметров, обученная с помощью AutoTrain. Она предназначена для перевода медицинских диалогов с английского на китайский и связана с датасетом zhaozh/autotrain-data-chatdoctor-reft-en-zh. В README приведены метрики проверки: SacreBLEU 29,513 и loss 1,636.
Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 512 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- перевод медицинских диалогов с английского на китайский
- перевод англоязычных вопросов пациентов на китайский
- подготовка китайских версий медицинских консультаций
Ограничения
Метрики проверки в README: SacreBLEU 29,513 и loss 1,636; качество перевода может зависеть от тематики и формулировок. Указанный контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MarianMTModel
- Ревизия весов
- 6ca0102