Sommo 7B v1 - bf16
Fine-tuned sommelier model (Qwen2.5-7B-Instruct) https://huggingface.co/gokhanarkan/sommo-7b-v1 , full bf16 weights. Ready for Hugging Face Inference Endpoints (TGI / vLLM).
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 сен 2026
Ссылки
sommo-7b-v1-bf16
Чат-модель сомелье на базе Qwen2.5-7B-Instruct для ответов на вопросы о вине и помощи в его выборе.
352скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sommo 7B v1 — чат-модель для задач сомелье, дообученная разработчиком sinef на Qwen2.5-7B-Instruct. Она предназначена для ответов на вопросы о вине и помощи в выборе напитков. Модель использует плотную архитектуру Qwen2, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Репозиторий содержит полные веса в формате safetensors с точностью bf16. Модель готова к запуску через Hugging Face Inference Endpoints, в том числе с TGI и vLLM. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о языках обучения и дополнительных ограничениях качества.
Сценарии применения
- подбор вина к блюду
- рекомендации вина по вкусовым предпочтениям
- ответы на вопросы о сортах и регионах вина
Ограничения
Карточка не уточняет языки модели и не приводит оценок качества или ограничений применения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0863cb3