/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
86 млн
Размер весов
430 МБ
Лицензия
MIT
Архитектура
kayra · dense
Опубликована
17 дек 2025

kayra-1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Kayra-1 Stable — небольшая инструкция-настроенная языковая модель для генерации текста и простых диалогов на турецком языке.

264скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kayra-1 Stable — компактная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Kayra, разработанная sixfingerdev и настроенная для выполнения инструкций и диалогов на турецком языке. Модель содержит 86 млн параметров по метаданным, использует словарь размером 32 000 токенов и контекстное окно до 512 токенов. Обучающие данные включают турецкие материалы Wikimedia и mC4, а также набор диалогов и вопросов и ответов на турецком языке.

Модель предназначена для генерации текста, ответов на короткие вопросы и простого диалога на турецком языке. В README приведены тестовые примеры с вопросами о Турции и заявленные показатели validation loss 2,14, perplexity 8,5 и фактической точности около 60%; эти результаты представлены автором карточки и не являются независимой оценкой. Указанная лицензия — MIT.

К ограничениям относятся контекст в 512 токенов, слабое выполнение сложных рассуждений, возможное дробление отдельных слов токенизатором и риск галлюцинаций: README оценивает долю неверных фактов примерно в 40%. Автор рекомендует проверять модель перед производственным применением.

Сценарии применения

  • ответы на короткие вопросы на турецком языке
  • простые диалоги на турецком языке
  • генерация коротких текстов по инструкции на турецком языке

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; модель слабо справляется со сложными рассуждениями и может выдавать неверные факты — в README указана фактическая точность около 60%. Токенизатор может дробить некоторые слова на неудобные части.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇹🇷 Kayra-1 Stable

Kayra-1 Stable, ~100M parametreli Türkçe instruction-tuned dil modelidir.

📊 Model Özellikleri

  • Parametre Sayısı: ~100 Milyon
  • Context Window: 512 token
  • Vocab Size: 32,000
  • Eğitim Süresi: ~11 saat (T4 GPU)

📈 Performans Metrikleri

Metrikkayra-1-expkayra-1İyileşme
Validation Loss3.752.14↓ %43
Perplexity42.58.5↓ %80
Factuality~%20~%60↑ 3x

🚀 Kullanım

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Model ve tokenizer yükle
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "sixfingerdev/kayra-1",
    trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sixfingerdev/kayra-stable")

# Soru sor
def generate_response(prompt):
    formatted = f"### Soru: {prompt}\n\n### Cevap:"
    inputs = tokenizer(formatted, return_tensors="pt")
    
    # token_type_ids varsa kaldır (model kullanmıyor)
    if "token_type_ids" in inputs:
        del inputs["token_type_ids"]
    
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=100,
        temperature=0.15,
        do_sample=True,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.3
    )
    
    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return response.split("### Cevap:")[-1].strip()

# Örnek kullanım
print(generate_response("Türkiye'nin başkenti neresidir?"))
print(generate_response("Python nedir?"))
print(generate_response("Nasılsın?"))

Örnek Çıktılar:

# # # Soru : Türkiye'nin başkenti ner esidir? # # # Cevap : Ankara, Türkiye'nin başkenti ve ikinci en kalabalık şehri ; İstanbul ise, Türkiye'nin en kalabalık şehridir. Boğaz'ın iki yak asında kurulu tek şehirdir. Boğaz'ın iki yak asında kurulu tek şehirdir. Boğaz, Türkiye'nin en kalabalık şehri, ekonomik merkezi ve aynı zamanda Avrupa'nın en kalabalık şehridir. Boğaz, Türkiye'nin en kalabalık şehri ve aynı zamanda Avrupa'nın en kalabalık şehridir. Boğaz, Türkiye'nin en kalabalık şehridir ve aynı zamanda dünya genelinde de büyük bir nüfus uyla da
# # # Soru : Ankara'da kaç a harfi vardır? # # # Cevap : Ankara'da iki farklı harf ten oluşur. Örneğin : - * * * * : Ankara'da bir adet olan " * * ( Türkçe : " Türk " ), Türk ve Yunan alfab elerinden oluşan bir Türk harf lerinden biridir. Bu harf ler, Türkiye Türkç esinde " Türk " olarak kabul edilir. Ancak, bazı durumlarda " Türk " kelimesi daha yaygın olarak kullanılır. Örneğin : - * * * : Türk ve Yunan alfab elerinde kullanılan " Türk " kelimesi, Türk ve Yunan alfab elerinde kullanılan " Türk "
# # # Soru : Nasıl sın? # # # Cevap : Merhaba! Bugün sana nasıl yardımcı olabilir im? Size yardımcı olmak için bur aday ım. Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Size yardımcı olmak için bur aday ım. Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir im? Lütfen bana nasıl yardımcı olabilir
# # # Soru : Bir yıl kaç gündür? # # # Cevap : Bir yıl, bir yılda yaklaşık 6 milyon kilometre yol kat ederek, bir yıl boyunca en uzun süre rekorunu elinde tutuyor. Bu rekor, birçok insan tarafından büyük bir başarıya imza atıyor. Ancak, bu rekor un yanı sıra, dünya çapında en çok satan spor dergisi olarak kabul edilen ve dünyanın en iyi spor dergisi olarak kabul edilen derg inin adı " The Last of Us " oldu. Bu derg inin adı, genellikle " The Last of Us " ( Türkçe : " The Last of Us " ) veya " The Last of
# # # Soru : En popüler video oyunları nelerdir? # # # Cevap : " Popüler video oyunları arasında'Örnek Oyun 1've'Örnek Oyun 2'bulunuyor. " Örnek Oyun 3've'Örnek Oyun 4'bulunuyor. " Örnek Oyun 4've'Örnek Oyun 5'bulunuyor. " Örnek Oyun 5've'Örnek Oyun 6'bulunuyor. " Örnek Oyun 7've'Örnek Oyun 8'bulunuyor. " Örnek Oyun 8've'Örnek Oyun 9'bulunuyor. " Örnek Oyun 8've'Örnek Oyun 9'bulunuyor. " Örnek Oyun 9
# # # Soru : Yapay zeka nedir? # # # Cevap : Yapay zeka, insan zek asını taklit eden bilgisayar sistemleri dir. Makine öğren imi ve yapay zekâ da makine öğren mesi gibi alanlarda kullanılır. A I, veri analizi yaparak daha iyi sonuçlar elde edebilir. A I, verilerin analiz edilmesini sağlar ve bu sayede daha verimli kararlar alınmasını sağlar. A I, verileri analiz ederek daha etkili sonuçlar elde edilebilir. A I, veri analizi yaparken kullanılan algorit maların temelini oluşturur. A I, veriler deki verilere göre sınıflandır ılır ve bu verilere göre model lenir. A I, veri analizi için

✅ Test Sonuçları

  • Türkiye'nin başkenti? → Ankara ✅
  • Atatürk doğum yılı? → 1881 ✅
  • En kalabalık şehir? → İstanbul ✅
  • Factuality Skoru: %60

⚠️ Bilinen Limitasyonlar

  1. Tokenizer: Bazı kelimeleri parçalıyor (örn: Python → Py th on)
  2. Hallucination: %40 yanlış bilgi üretebilir
  3. Context: 512 token limiti
  4. Reasoning: Karmaşık mantık yürütme zayıf

📝 Prompt Formatı

    ### Soru: {soru}
    
    ### Cevap: {model yanıtı}

🔮 V2 Roadmap

  1. ✅ Tokenizer düzeltme (NFC + Whitespace)
  2. ✅ Model boyutunu artırma (350M+)
  3. ✅ Daha fazla veri ile fine-tuning
  4. ✅ RLHF implementasyonu

📄 Lisans

MIT License


Not: Bu bir base modeldir. Production kullanımı için test edilmelidir.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
KayraForCausalLM
Ревизия весов
9af7065

0 моделей