/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
2 авг 2026

revision-assistant-ai-detect

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Квантованная модель BERT для классификации текста и выявления признаков написания с помощью ИИ в браузере.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Revision Assistant — AI Writing Detect — модель классификации текста для определения признаков текста, созданного ИИ, в сценарии работы приложения Revision Assistant. Репозиторий содержит ONNX-веса с квантованием int8 и токенизатор, рассчитанные на запуск в браузере через Transformers.js. По метаданным это плотная модель семейства BERT с архитектурой BertForSequenceClassification, объёмом 137,1 млн параметров и контекстом до 512 токенов.

Модель предназначена для классификации текстовых фрагментов. Карточка не описывает классы выходных меток, обучающие данные или точность обнаружения, поэтому результаты следует рассматривать как сигнал для проверки, а не как доказательство авторства текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • проверка текста на признаки генерации ИИ
  • классификация фрагментов академического текста
  • проверка текста в браузерном интерфейсе Revision Assistant

Ограничения

В карточке не приведены точность, состав классов и обучающие данные; детекцию не следует считать подтверждением авторства. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Revision Assistant — AI Writing Detect

Quantized ONNX + tokenizer for browser / Transformers.js inference in Revision Assistant.

Files

  • onnx/model_quantized.onnx — int8 quantized weights (preferred for browser)
  • tokenizer + config.json / ort_config.json / inference_config.json

Metrics / inference config

{
  "task": "ai_writing_detection",
  "labels": {
    "0": "human",
    "1": "machine"
  },
  "threshold": 0.9800000000000003,
  "base_model": "allenai/scibert_scivocab_uncased",
  "max_len": 192,
  "n_train": 140000,
  "train_minutes": 157.7,
  "val_point": {
    "threshold": 0.9800000000000003,
    "precision": 0.869709185142528,
    "recall": 0.890346352247605
  },
  "metrics": {
    "test": {
      "precision": 0.9037943188886585,
      "recall": 0.9256742408154598,
      "f1": 0.914603441040705,
      "auc": 0.9782432780946265,
      "n": 30000
    },
    "mage_ood": {
      "precision": 0.7616175948918056,
      "recall": 0.8591436574629852,
      "f1": 0.8074464084242197,
      "auc": 0.8685142623467625,
      "n": 4780
    },
    "mage_para": {
      "precision": 0.8389647735442128,
      "recall": 0.7002,
      "f1": 0.763327155783277,
      "auc": 0.7728153441473038,
      "n": 7281
    },
    "idmgsp_ood": {
      "precision": 0.9001478295927967,
      "recall": 0.6698,
      "f1": 0.7680752250444355,
      "auc": 0.91415222,
      "n": 20000
    }
  }
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
2be02e6

0 моделей