sk1729271/revision-assistant-citation-need — модель классификации текста на базе SciBERT, представленная в формате ONNX для использования с Transformers.js. Она предназначена для определения, нуждается ли фрагмент академического текста в цитировании. В метаданных указана архитектура BERT для классификации последовательностей и размер 137,1 млн параметров; в README указаны квантованные до int8 веса для браузерного запуска, порог классификации 0,55 и максимальная длина входа 96 токенов.

README приводит результаты на тестовой выборке: precision 0,941, recall 0,822, F1 0,878 и ROC AUC 0,957; обучение проводилось на 48 000 примерах. Это делает модель пригодной для подсветки фрагментов, которым может требоваться ссылка, как помощника при редактировании научных текстов. Показатели относятся к указанной тестовой выборке и не гарантируют качество на других дисциплинах и типах текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.