/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Dolphin3.0-Llama3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мая 2026

Dolphin3.0-Llama3.1-8B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров, модифицированная для удаления отказов и генерации ответов.

171скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dolphin3.0-Llama3.1-8B-abliterated — англоязычная чат-модель на архитектуре Llama, опубликованная skilledu. Это версия Dolphin3.0-Llama3.1-8B, обработанная методом abliteration для удаления отказов; автор README характеризует её как грубую реализацию и proof of concept. Модель предназначена для диалоговой генерации текста, работает с библиотекой Transformers и имеет 7,5 млрд параметров и контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель может быть полезна для разговорных приложений, которым требуется отвечать на запросы без стандартных отказов. Удаление отказов не гарантирует качество или корректность ответов и может ослабить защитные ограничения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Llama 3.1.

Сценарии применения

  • диалоговые приложения на английском языке
  • генерация ответов на пользовательские запросы без стандартных отказов
  • эксперименты с удалением отказов у языковых моделей

Ограничения

README называет abliteration грубой реализацией и proof of concept; удаление отказов может ослабить защитные ограничения и не гарантирует корректность ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
55ecda6

0 моделей