Uploaded model
- Developed by: skr1125
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Gemma 2 модель с 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель skr1125/53K_hindi_2B_merged_16bit_model — дообученная языковая модель семейства Gemma 2, разработанная skr1125 на основе unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit. Это плотная модель для генерации текста с 2,7 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Название указывает на обучение на данных хинди, однако карточка не описывает датасет или подтверждённые языковые возможности, а метаданные карточки отмечают английский язык.
Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в экспериментах с продолжением текста и созданием ответов. Опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению, поэтому пригодность для конкретного сценария следует проверять отдельно.
Карточка не содержит оценок качества, описания обучающих данных или надёжно подтверждённого перечня поддерживаемых языков; пригодность для хинди требует проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…