/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,7 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-2b-bnb-4bit
Опубликована
14 янв 2025

53K_hindi_2B_merged_16bit_model

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Gemma 2 модель с 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель skr1125/53K_hindi_2B_merged_16bit_model — дообученная языковая модель семейства Gemma 2, разработанная skr1125 на основе unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit. Это плотная модель для генерации текста с 2,7 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Название указывает на обучение на данных хинди, однако карточка не описывает датасет или подтверждённые языковые возможности, а метаданные карточки отмечают английский язык.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в экспериментах с продолжением текста и созданием ответов. Опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению, поэтому пригодность для конкретного сценария следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и коротких текстов
  • эксперименты с генерацией на базе Gemma 2

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества, описания обучающих данных или надёжно подтверждённого перечня поддерживаемых языков; пригодность для хинди требует проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: skr1125
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
c9ba528

0 моделей