Uploaded model
- Developed by: skriv
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 июн 2024
Ссылки
bondlm
Дообученная на базе Llama 3 8B Instruct чат-модель для генерации текста и ответов на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
skriv/bondlm — дообученная skriv чат-модель для генерации текста на основе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit. Она построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Модель подходит для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
В метаданных указан контекст до 131 072 токенов и поддержка английского языка. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область или отдельные преимущества дообучения, поэтому качество для конкретных сценариев следует оценивать самостоятельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание черновиков и продолжение текста
- диалоговое взаимодействие с англоязычными запросами
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности обучающих данных или специализации; эффективность для конкретных задач требует проверки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 52bc9b5