Uploaded model
- Developed by: skshmjn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 12,9 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 фев 2025
Ссылки
unsloth_llama-3.2-3B-instruct-uncenssored
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
138скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель skshmjn/unsloth_llama-3.2-3B-instruct-uncenssored — дообученная разговорная языковая модель семейства Llama 3.2, созданная skshmjn на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель подходит для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев на английском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Доступна по лицензии Apache-2.0. README не приводит сведений о составе обучающих данных или оценке качества.
Сценарии применения
- ответы на сообщения в англоязычном чате
- генерация черновиков и коротких текстов на английском
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- генерация текста в приложениях с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
README не описывает обучающие данные и результаты оценки качества, поэтому их характеристики нельзя установить по предоставленным материалам.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a89dd7f