/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
gpt2 · dense

kogpt2-base-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская языковая модель SK Telecom на архитектуре GPT-2 для продолжения и генерации текста.

8 272скачиваний за 30 дней61лайквеса обновлены23 сен 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KoGPT2 — авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-2, разработанная SK Telecom для генерации текста на корейском языке. Модель обучена на более чем 40 ГБ текстовых данных и предназначена для продолжения текста и генерации предложений.

Это декодерная модель GPT-2 с 12 слоями, 12 головами внимания и размерностью скрытого представления 768. Максимальная длина контекста — 1024 токена; словарь содержит 51 200 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, в первую очередь на корейском языке.

Модель доступна по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Карточка предупреждает о возможных предвзятости и рисках, характерных для языковых моделей.

Сценарии применения

  • генерация корейских предложений по началу текста
  • продолжение корейского текста
  • создание черновиков на корейском языке

Ограничения

Возможны предвзятость и несправедливые результаты, присущие языковым моделям; карточка предостерегает от использования для намеренного создания враждебной или отчуждающей среды.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
d0c0df4

0 моделей