For more details: https://github.com/SKT-AI/KoGPT2
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- gpt2 · dense
Ссылки
kogpt2-base-v2
Корейская языковая модель SK Telecom на архитектуре GPT-2 для продолжения и генерации текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KoGPT2 — авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-2, разработанная SK Telecom для генерации текста на корейском языке. Модель обучена на более чем 40 ГБ текстовых данных и предназначена для продолжения текста и генерации предложений.
Это декодерная модель GPT-2 с 12 слоями, 12 головами внимания и размерностью скрытого представления 768. Максимальная длина контекста — 1024 токена; словарь содержит 51 200 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, в первую очередь на корейском языке.
Модель доступна по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Карточка предупреждает о возможных предвзятости и рисках, характерных для языковых моделей.
Сценарии применения
- генерация корейских предложений по началу текста
- продолжение корейского текста
- создание черновиков на корейском языке
Ограничения
Возможны предвзятость и несправедливые результаты, присущие языковым моделям; карточка предостерегает от использования для намеренного создания враждебной или отчуждающей среды.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- d0c0df4