Модель skytnt/anime-seg сегментирует изображения в тематике аниме.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
skytnt/anime-seg — модель для сегментации изображений в тематике аниме. Она предназначена для выделения областей на изображении и представлена в форматах ONNX и safetensors; для работы с ней указана библиотека anime_segmentation. Карточка не уточняет архитектуру, размер модели, языковые возможности или особенности сегментации. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.
Карточка не описывает архитектуру, размер и точные категории сегментации, поэтому возможности модели за пределами общей задачи сегментации изображений неясны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
wget https://raw.githubusercontent.com/SkyTNT/anime-segmentation/refs/heads/main/train.py
pip install pytorch_lightning kornia timm "huggingface_hub>=0.22"
from train import AnimeSegmentation
model = AnimeSegmentation.from_pretrained("skytnt/anime-seg")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · anime_segmentation · image-segmentation
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.