/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
25 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

zelensky-gpt2-125m

slava-medvedev
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель GPT-2 для генерации текстовых продолжений с контекстом до 1024 токенов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelensky-gpt2-125m — языковая модель семейства GPT-2, дообученная slava-medvedev для генерации текста. В карточке указано дообучение на наборе данных, обозначенном как None; подробности обучающих данных и целевого сценария не приведены. Модель принимает текст и генерирует продолжение, а архитектура представлена классом GPT2LMHeadModel.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. Её контекстное окно составляет 1024 токена. Карточка не содержит сведений об оценке качества или специализированных возможностях, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация продолжения заданного текста
  • создание черновиков на основе текстовой подсказки
  • эксперименты с небольшой GPT-2 моделью
  • изучение генерации текста на базе GPT-2

Ограничения

Данные обучения не раскрыты, а описание модели и результаты оценки качества отсутствуют. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zelensky-gpt2-125m

This model is a fine-tuned version of slava-medvedev/zelensky-gpt2-125m on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 128
  • total_train_batch_size: 512
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 1000
  • num_epochs: 100
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.40.0
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.19.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
0d20b9b

0 моделей

    Создать бенчмарк