/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-en-gamecommand

sleepygwizard
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная на GameCommand модель Whisper распознаёт английскую речь, включая игровые голосовые команды.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Whisper Small English - GameCommand — модель распознавания речи на базе openai/whisper-small, дообученная автором репозитория на наборе данных GameCommand. Она предназначена для преобразования английской речи в текст, в частности для распознавания игровых голосовых команд. Модель построена на архитектуре Whisper и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers; лицензия — Apache-2.0. Карточка не содержит сведений о качестве распознавания и подробных условиях применения.

Сценарии применения

  • распознавание игровых команд на английском языке
  • транскрибирование английской речи из игрового чата
  • преобразование голосовых команд в текст

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подробного описания ограничений; назначение обучения связано с набором GameCommand, поэтому качество на других типах речи не подтверждено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Small English - GameCommand

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the GameCommand dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 2000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.12.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
e568724

0 моделей

    Создать бенчмарк