/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
segmentation-models-pytorch
Опубликована
15 янв 2025

mobilenet_v2.imagenet

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Предобученные на ImageNet веса MobileNetV2 для классификации изображений и использования в качестве энкодера в segmentation-models-pytorch.

7 318скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса MobileNetV2, предварительно обученные на ImageNet и предназначенные для использования в качестве энкодера в библиотеке segmentation-models-pytorch. Репозиторий разработан для применения с этой библиотекой; в метаданных указаны PyTorch и формат safetensors.

Модель подходит для классификации изображений и извлечения визуальных признаков как части сегментационной модели. Карточка указывает предобучение на ImageNet, но не сообщает размер модели, разрешение входа или дополнительные характеристики обучения. Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории.

Сценарии применения

  • классификация изображений по категориям ImageNet
  • извлечение признаков изображения для сегментационной модели
  • использование MobileNetV2 как энкодера в PyTorch-проекте

Ограничения

В карточке не приведены метрики качества и подробные условия лицензии; лицензия обозначена как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for mobilenet_v2.

This repository contains the imagenet pre-trained weights for the mobilenet_v2 model used as encoder in the segmentation-models-pytorch library.

Example usage:

  1. Install the library:
pip install segmentation-models-pytorch
  1. Use the encoder in your code:
import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.Unet("mobilenet_v2", encoder_weights="imagenet")

References

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · segmentation-models-pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
877efe2

0 моделей