Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: segmentation-models-pytorch
Опубликована: 14 янв 2025

Ссылки

resnet101.imagenet

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Предварительно обученные на ImageNet веса ResNet-101 для классификации изображений и использования как энкодера в сегментационных моделях.

1 519скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это предварительно обученные на ImageNet веса ResNet-101, подготовленные для использования в качестве энкодера в библиотеке segmentation-models-pytorch. Модель предназначена для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, в том числе как части сегментационных моделей.

ResNet-101 — сверточная нейросеть для обработки изображений. В карточке указаны веса в формате safetensors и библиотека segmentation-models-pytorch. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория.

Сценарии применения

классификация изображений
извлечение признаков изображения для компьютерного зрения
использование ResNet-101 как энкодера в модели сегментации

Ограничения

Карточка не сообщает метрики качества или подробные условия лицензии; репозиторий обозначает лицензию как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for resnet101.

This repository contains the imagenet pre-trained weights for the resnet101 model used as encoder in the segmentation-models-pytorch library.

Example usage:

Install the library:

pip install segmentation-models-pytorch

Use the encoder in your code:

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.Unet("resnet101", encoder_weights="imagenet")

References

Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
Docs: https://smp.readthedocs.io/en/latest/
Original weights URL: https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · segmentation-models-pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 5b230f2