/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
segmentation-models-pytorch
Опубликована
14 янв 2025

resnet152.imagenet

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Предобученные на ImageNet веса ResNet-152 для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.

4 451скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В репозитории smp-hub/resnet152.imagenet размещены предварительно обученные на ImageNet веса ResNet-152 для использования в качестве энкодера в библиотеке segmentation-models-pytorch. Это сверточная модель классификации изображений; веса представлены в формате safetensors. Их можно использовать как основу для задач компьютерного зрения, в частности при построении моделей сегментации с энкодером ResNet-152.

Модель подходит для классификации изображений и как компонент систем семантической сегментации. В карточке указана лицензия other, поэтому перед использованием следует проверить условия лицензии репозитория и исходных весов ImageNet.

Сценарии применения

  • классификация изображений по категориям ImageNet
  • использование ResNet-152 как энкодера модели сегментации
  • дообучение модели компьютерного зрения на пользовательском наборе изображений

Ограничения

Веса предназначены для использования как энкодер в segmentation-models-pytorch; сведения о лицензии указаны как other, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for resnet152.

This repository contains the imagenet pre-trained weights for the resnet152 model used as encoder in the segmentation-models-pytorch library.

Example usage:

  1. Install the library:
pip install segmentation-models-pytorch
  1. Use the encoder in your code:
import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.Unet("resnet152", encoder_weights="imagenet")

References

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · segmentation-models-pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
0ec0a8c

0 моделей