/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
segmentation-models-pytorch
Опубликована
14 янв 2025

resnet34.imagenet

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Предобученные на ImageNet веса ResNet-34 для использования как энкодера в моделях сегментации изображений.

69 482скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса ResNet-34, предварительно обученной на ImageNet и предназначенной для использования в качестве энкодера в библиотеке segmentation-models-pytorch. Модель принимает изображение и выдаёт признаки, которые можно использовать в задачах компьютерного зрения, в частности как основу для сегментационных моделей.

ResNet-34 — сверточная нейросеть. В карточке не приведены размер весов, число параметров или отдельные показатели качества. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и имеет лицензию `other`; конкретные условия лицензии следует уточнить в источнике лицензии модели.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из изображений для сегментации
  • подключение энкодера ResNet-34 в segmentation-models-pytorch
  • использование ImageNet-предобученной основы в компьютерном зрении

Ограничения

Карточка не сообщает метрики качества и детали обучения сверх предобучения на ImageNet. Лицензия указана как `other`, поэтому условия использования нужно проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for resnet34.

This repository contains the imagenet pre-trained weights for the resnet34 model used as encoder in the segmentation-models-pytorch library.

Example usage:

  1. Install the library:
pip install segmentation-models-pytorch
  1. Use the encoder in your code:
import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.Unet("resnet34", encoder_weights="imagenet")

References

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · segmentation-models-pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
fa54a66

0 моделей